30 lat na rynku
13 sierpnia 2021
Zwielokrotnienie warto┼Ťci danych Big Data
Strona g┼é├│wna Blog Zwielokrotnienie warto┼Ťci danych Big Data
13 sierpnia 2021

Zwielokrotnienie warto┼Ťci danych Big Data

Wyci─ůganie Sensu z danych Big Data

Prawie ka┼╝dy biznes spotyka si─Ö z niewyobra┼╝alnie du┼╝─ů ilo┼Ťci─ů danych. Ich zbieranie nie jest jednak tym samym, czym wyci─ůganie z nich informacji. Aby z danych wyci─ůga─ç wnioski, kt├│re prowadz─ů do realnych korzy┼Ťci i zwi─Ökszaj─ů zwrot z inwestycji, nale┼╝y najpierw zebra─ç je razem ze wszystkich system├│w ┼║r├│d┼éowych i lokacji, a nast─Öpnie umo┼╝liwi─ç ka┼╝demu u┼╝ytkownikowi ich analiz─Ö.

 

Big Data dla ka┼╝dego

W trakcie udost─Öpniania danych Big Data wszystkim pracownikom, nale┼╝y wzi─ů─ç pod uwag─Ö trzy aspekty. Po pierwsze, wykorzystuj─ůc dane w procesach biznesowych, uzyskujemy dost─Öp do informacji w nowych obszarach operacji. Po drugie, tworzymy kultur─Ö poszukiwania informacji, gdzie do┼Ťwiadczenie i intuicja wspierane s─ů przez dowody. Po trzecie, kiedy ca┼éa kadra organizacji b─Ödzie mia┼éa mo┼╝liwo┼Ť─ç analizowania danych Big Data, wtedy odkrywane b─Öd─ů nowe, u┼╝yteczne informacje.

 

Wi─Öcej ludzi. Wi─Öcej wniosk├│w. Wi─Ökszy zwrot z inwestycji.

Na rynku jest wiele narz─Ödzi, kt├│re umo┼╝liwiaj─ů naukowcom danych analizowanie ich w masowych ilo┼Ťciach. Qlik Sense┬« si─Öga daleko poza w─ůsk─ů grup─Ö specjalist├│w, daj─ůc ka┼╝demu u┼╝ytkownikowi w organizacji mo┼╝liwo┼Ť─ç nie tylko analizowania danych Big Data, ale tak┼╝e intuicyjnego ich eksplorowania wsz─Ödzie tam, gdzie zaprowadzi ich ciekawo┼Ť─ç.

 

Qlik oferuje unikaln─ů kombinacj─Ö funkcjonalno┼Ťci:

Kompletny obraz informacji w organizacji

Wygodne ┼é─ůczenie danych z r├│┼╝nych ┼║r├│de┼é umo┼╝liwia przegl─ůdanie i prac─Ö ze wszystkimi danymi jednocze┼Ťnie. Zasadniczo mo┼╝liwy jest dost─Öp do dowolnego ┼║r├│d┼éa danych, wkluczaj─ůc w to pliki formatu Excel i┬á XML, specyficzne ┼║r├│d┼éa aplikacji jak Salesforce i SAP oraz platformy Big Data jak: Hadoop, AWS (Amazon Web Services) oraz Microsoft Azure.

W celu uproszczenia procesu dost─Öpu do danych, mo┼╝liwe jest tak┼╝e wykorzystanie produkt├│w Qlik z linii integracji danych i przenoszenie danych w czasie rzeczywistym z system├│w ┼║r├│d┼éowych do chmury, jeziora danych lub hurtowni danych. Alternatyw─ů jest tak┼╝e wykorzystane Qlik Data Catalyst┬«, kt├│ry umo┼╝liwia katalogowanie wszystkich danych (importowanych lub pozostawianych w lokacjach ┼║r├│d┼éowych) oraz dalsze ich przetwarzanie, wzbogacanie i tworzenie pochodnych zestaw├│w danych wed┼éug indywidualnych potrzeb analitycznych u┼╝ytkownik├│w.

 

Interaktywna, swobodna eksploracja i analiza

Dzi─Öki silnikowi asocjacyjnemu Qlik┬« Associative Engine, ka┼╝dy element danych jest dynamicznie ┼é─ůczony ze wszystkimi innymi. St─ůd te┼╝ w systemie, kt├│ry posiada setki produkt├│w, tysi─ůce pracownik├│w i miliony klient├│w, istnieje mo┼╝liwo┼Ť─ç wydzielenia potrzebnego zestawu danych za pomoc─ů kilku klikni─Ö─ç, unikaj─ůc mozolnego przeszukiwania nieko┼äcz─ůcych si─Ö list wierszy. Innymi s┼éowy, typowy problem obs┼éugi danych Big Data zostaje rozwi─ůzany bez konieczno┼Ťci programowania i zastosowania zaawansowanych technik wizualizacyjnych poprzez stworzenie┬á modelu danych umo┼╝liwiaj─ůcego wygodn─ů ich obs┼éug─Ö.

Różne metody obsługi danych Big Data

Oczywi┼Ťcie mo┼╝liwo┼Ť─ç dost─Öpu, modelowania i wykorzystania danych Big Data zale┼╝y od konkretnych potrzeb i struktury danych ┼║r├│d┼éowych. Qlik Sense┬« oferuje gam─Ö wbudowanych funkcjonalno┼Ťci i opcjonalnych technik, kt├│re mog─ů zosta─ç u┼╝yte indywidualnie b─ůd┼║ ┼é─ůcznie:

  • Magazynowanie danych w pami─Öci

Qlik┬« Associative Engine automatycznie kompresuje dane do poziomu 10% ich oryginalnego rozmiaru i przechowuje je na serwerze, a nie lokalnej maszynie, co przek┼éada si─Ö na szybkie czasy reakcji przy obs┼éudze milion├│w wierszy. Dla wielu klient├│w Qlik Sense┬« ta funkcjonalno┼Ť─ç wystarcza do zaspokojenia potrzeb w zakresie Big Data.

  • Segmentacja aplikacji

U┼╝ytkownicy maj─ů mo┼╝liwo┼Ť─ç podzia┼éu danych w jednej aplikacji Qlik na wiele aplikacji pochodnych. Dzi─Öki temu dane s─ů ┼éatwiejsze do zarz─ůdzania.

  • Generowanie aplikacji na ┼╝─ůdanie

U┼╝ytkownicy mog─ů szybko przeszukiwa─ç ca┼éy komplet danych, wybiera─ç interesuj─ůce podzestawy danych, i automatycznie wyzwala─ç tworzenie aplikacji zawieraj─ůcej tylko potrzebne dane.

  • Qlik Big Data IndexÔäó

Zastosowanie unikalnego silnika asocjacyjnego Qlik┬« Associative Engine bezpo┼Ťrednio w repozytorium Big Data, daje mo┼╝liwo┼Ť─ç u┼╝ytkownikom swobodnej eksploracji i pe┼énego dost─Öpu do┬á wszystkich szczeg├│┼é├│w bez konieczno┼Ťci przenoszenia danych z ich lokacji ┼║r├│d┼éowej. Tym samym u┼╝ytkownik ma dost─Öp do zawsze aktualnych danych, a tak┼╝e ilo┼Ť─ç zasob├│w potrzebnych do udost─Öpnienia danych ulega ograniczeniu.

  • Inne metody

Qlik udost─Öpnia deweloperom poka┼║ny zakres funkcjonalno┼Ťci API oraz szerok─ů sie─ç technologii partnerskich umo┼╝liwiaj─ůc tworzenie w┼éasnych interfejs├│w u┼╝ytkownika i ca┼éo┼Ťciowych rozwi─ůza┼ä.

 

Dzi─Öki Qlik Sense┬« dost─Öp do analizy danych Big Data rozszerza si─Ö a┼╝ do granic organizacji. Ka┼╝dy pracownik ma mo┼╝liwo┼Ť─ç eksploracji Big Data, testowania hipotez, intuicyjnego poszukiwania informacji oraz mo┼╝e odkrywa─ç nieznane informacje, kt├│re zmieni─ů funkcjonowanie firmy

Przeczytaj tak┼╝e
12 sierpnia 2021
Qlik Big Data Index ÔÇô Wszystkie dane s─ů pod┼é─ůczone i gotowe do eksploracji
Zobacz wi─Öcej
15 lutego 2018
Qlik najwydajniejsze rozwi─ůzanie Business Intelligence wg. raportu BARC
Zobacz wi─Öcej
11 marca 2020
Qlik 10 rok z rz─Ödu liderem Magicznego Kwadratu Gartnera
Zobacz wi─Öcej