Do艂膮cz doKONFERENCJI BUSINESS INTELLIGENCE ONLINE Sztuka analizy danych. Jak odkry膰 to, co ukryte w danych? – 19.06.2024, godz. 10.00, udzia艂 bezp艂atny

30 lat na rynku
05 lutego 2024
Business Intelligence: Jak prawid艂owo wizualizowa膰 dane?
Humansoft Blog Business Intelligence: Jak prawid艂owo wizualizowa膰 dane?
05 lutego 2024

Business Intelligence: Jak prawid艂owo wizualizowa膰 dane?

Odpowiednia wizualizacja jest kluczowa do przeprowadzania skutecznej analizy danych i podejmowania trafnych decyzji biznesowych.

Wizualizacja i analiza danych to dwa powi膮zane ze sob膮 procesy w zakresie interpretacji danych. Analiza obejmuje systematyczne badanie zbior贸w danych w celu odkrycia wzorc贸w, relacji i spostrze偶e艅. Natomiast wizualizacja koncentruje si臋 na przedstawieniu wynik贸w w formacie wizualnym przy u偶yciu wykres贸w, diagram贸w i dashboard贸w.聽

Odnalezienie nieprawid艂owo艣ci lub nietypowych zachowa艅 w szeregu niczym nie wyr贸偶niaj膮cych si臋 liczb jest niezwykle trudne. Znacznie lepiej przyswojona zostanie informacja w formie kszta艂t贸w i kolor贸w, kt贸ra od razu skupia uwag臋 na tym, co jest istotne.

Wizualizacja danych umo偶liwia wi臋c szybkie i 艂atwe zauwa偶enie pojawiaj膮cych si臋 trend贸w, a co za tym idzie zrozumienie wzorc贸w i relacji, kt贸re mog艂yby pozosta膰 pomini臋te w przypadku pracy na surowych liczbach. Dobrze zaprojektowana wizualizacja zamienia liczby w zrozumia艂膮 informacj臋 biznesow膮, kt贸ra przyci膮ga i zatrzymuje uwag臋 u偶ytkownika w spos贸b skuteczniejszy ni偶 zrobi艂aby to tabela czy arkusz kalkulacyjny.

wizualizacje
Powody, dla kt贸rych warto wizualizowa膰 dane

Interpretacja danych przedstawionych w postaci liczb w tabeli jest bardzo trudna. Forma graficzna pozwala wyrazi膰 najwa偶niejsze prawid艂owo艣ci i tendencje, a jej zastosowanie wzmacnia i uatrakcyjnia przekaz. Wizualizacje danych:

  • przekazuj膮 w prosty spos贸b z艂o偶one informacje,
  • pomagaj膮 zorientowa膰 si臋 w og贸lnej charakterystyce zjawiska,
  • wspieraj膮 identyfikowanie korelacji i warto艣ci odstaj膮cych,
  • umo偶liwiaj膮 wyci膮ganie znacz膮cych wniosk贸w ze z艂o偶onych zbior贸w danych,
  • u艂atwiaj膮 por贸wnanie i s膮 pomocne w interpretacji,
  • lepiej przykuwaj膮 uwag臋 u偶ytkownika,
  • pomagaj膮 w zapami臋taniu informacji,
  • usprawniaj膮 komunikacj臋,
  • stanowi膮 narz臋dzie uniwersalne, gdy偶 s膮 zrozumia艂e dla ka偶dego.
Pi臋膰 g艂贸wnych form wizualizacji danych to:
  1. Wykresy – reprezentacje graficzne przedstawiaj膮ce dane liczbowe m.in. wykresy s艂upkowe, wykresy liniowe, wykresy ko艂owe i inne.
  2. Mapy – wizualizacja danych geograficznych za pomoc膮 map podkre艣la wzorce i zale偶no艣ci przestrzenne.
  3. Tabele – dane w tabeli maj膮 ustrukturyzowany format u艂atwiaj膮cy ich por贸wnywanie i odwo艂ywanie si臋 do nich.
  4. Infografiki – 艂膮cz膮 wykresy, ikony i tekst w celu przekazania informacji w bardziej anga偶uj膮cy i przyst臋pny spos贸b.
  5. Dashboardy – ekrany wizualizacyjne, kt贸re s艂u偶膮 do prezentacji kluczowych wska藕nik贸w (KPI) oraz innych istotnych danych biznesowych w spos贸b czytelny i zwi臋z艂y. Maj膮 na celu zapewnienie szybkiego wgl膮du w istotne dane zaprezentowane w jednym miejscu z wielu 藕r贸de艂.
infografiki
Jaka wizualizacja danych b臋dzie najlepsza?

Istnieje wiele sposob贸w wizualizacji, kt贸re mo偶na wykorzysta膰 do przedstawienia danych. Jednak nie wszystkie z nich sprawdz膮 si臋 na ka偶dym zbiorze. Nale偶y wi臋c dopasowa膰 odpowiedni膮 form臋 prezentacji do posiadanych danych.

Wskaz贸wka – oko ludzkie bez liczenia widzi maksymalnie do 5 obiekt贸w

Drug膮 kwesti膮 jest fakt, 偶e nie wszystkie wizualizacje s膮 tak samo odbierane przez oko ludzkie. W niekt贸rych przypadkach mo偶e by膰 trudno oceni膰 r贸偶nic臋 wielko艣ci np. w wizualizacjach 3D. Mo偶e to prowadzi膰 do pomy艂ek, bo wielko艣ci tak przedstawione mog膮 zosta膰 r贸偶nie zinterpretowane.

Kluczem do sukcesu jest dobranie odpowiedniej wizualizacji do danych. Nie jest to 艂atwe zadanie, bo ka偶dy zbi贸r danych nale偶y oceni膰 indywidualnie, a to zajmuje czas. Niekt贸re rozwi膮zania Business Intelligence potrafi膮 samodzielnie na podstawie zbioru danych zaproponowa膰 odpowiedni膮 form臋 ich wizualizacji.

Jak przedstawia膰 liczby na dashboardach?

Czasami konieczne jest przedstawienie wska藕nik贸w w formie liczb. Te niestety s膮 ci臋偶kie do interpretacji przez oko ludzkie. Zwi臋kszenie rozmiaru i zmiana koloru sprawi膮, 偶e z ci膮gu liczb znacznie 艂atwiej b臋dzie odnale藕膰 interesuj膮ce nas informacje.

Wskaz贸wka – dane zawsze nale偶y prezentowa膰 w kontek艣cie

Na dashboardach zarz膮dczych nie nale偶y umieszcza膰 zbyt du偶o danych. Ograniczenie ich ilo艣ci do najwa偶niejszych wska藕nik贸w pozwala na szybsze dokonanie analizy i wyci膮gni臋cie wniosk贸w.

Jak u偶ywa膰 kolor贸w w wizualizacjach?

Nale偶y mie膰 na uwadze, 偶e kolorystyka wykorzystana w wizualizacjach mo偶e przekaza膰 r贸偶ny komunikat. Wynika to z faktu, 偶e znaczenie kolor贸w jest odmienne w r贸偶nych tradycjach kulturowych. Ma to szczeg贸lne znaczenie w mi臋dzynarodowych korporacjach.

Je艣li natomiast wizualizacje danych b臋d膮 ogl膮dane przez konkretn膮 nacj臋 nale偶y dostosowa膰 kolorystyk臋 do jej znacze艅. Projektuj膮c kolory na dashboardzie warto wtedy wspom贸c si臋 gotowymi paletami. Dla przyk艂adu poni偶ej paleta brytyjska, niemiecka i hiszpa艅ska. Pomimo bliskiego po艂o偶enia tych kraj贸w wida膰 znaczne r贸偶nice nie tylko w odcieniu, ale tak偶e w nasyceniu poszczeg贸lnych barw.

*藕r贸d艂o: https://flatuicolors.com/palette/defo

W przypadku projektowania dashboardu dla mi臋dzynarodowych korporacji najkorzystniej b臋dzie u偶y膰 tzw. uniwersaln膮 palet臋, z kt贸rej korzysta m.in. Google.

*藕r贸d艂o: https://flatuicolors.com/palette/defo

Innym problemem zwi膮zanym z wykorzystaniem kolor贸w jest fakt, 偶e u oko艂o 8% m臋偶czyzn i blisko 1% kobiet wyst臋puj膮 wrodzone zaburzenia rozpoznawania barw i najcz臋艣ciej dotycz膮 widzenia barw w osi czerwono-zielonej. Warto zatem wizualizacje opatrze膰 dodatkowym oznaczeniem, kt贸re rozwieje wszelkie w膮tpliwo艣ci.

Kolorem mo偶na oznaczy膰 zar贸wno miary, wymiary jak i wyra偶enia. Zastosowanie techniki pod膮偶aj za kolorem (na r贸偶nych obiektach kolor oznacza to samo np. wojew贸dztwo mazowieckie) pozwala szybko zidentyfikowa膰 konkretn膮 rzecz na ca艂ym dashboardzie analitycznym.

wizualizacjadanych
Dobre praktyki do zastosowania

Projektuj膮c wizualizacje i raporty nale偶y mie膰 na uwadze:

  • kto b臋dzie z nich korzysta膰
  • na jakie pytania maj膮 odpowiada膰
  • na jakich urz膮dzeniach b臋d膮 wy艣wietlane

oraz nale偶y zadba膰 o poni偶sze kwestie:

  • wybra膰 odpowiedni膮 wizualizacj臋
  • zawsze przedstawi膰 kontekst
  • nanie艣膰 kolory tam, gdzie ma to znaczenie
  • my艣le膰 o odbiorcach

Wraz z przyrostem danych skuteczna wizualizacja pomaga przekszta艂ci膰 ogromne ich zbiory w jasn膮, zrozumia艂膮 informacj臋 biznesow膮 oraz wykreowa膰 przydatne spostrze偶enia, kt贸re bezpo艣rednio wp艂ywaj膮 na zwi臋kszenie wydajno艣ci, przychod贸w i zysk贸w.

Tworz膮c dashboardy kierujemy si臋 zasad膮 鈥瀕ess is more鈥:

  • nie nale偶y tworzy膰 r贸偶nych dashboard贸w poruszaj膮cych ten sam temat,
  • buduj膮c dashboard, nale偶y zawsze rozmawia膰 z u偶ytkownikami,
  • identyfikujemy pytania, na kt贸re u偶ytkownicy pr贸buj膮 odpowiedzie膰,
  • nie prezentujemy na dashboardach surowych danych,
  • nie przeci膮偶amy dashboard贸w wska藕nikami KPI,
  • u偶ywamy kolor贸w tylko wtedy, gdy jest to zasadne,聽
  • zapewniamy u偶ytkownikom 艂atw膮 nawigacj臋.

Rozwi膮zania Business Intelligence dostarczane przez Humansoft potrafi膮 automatycznie dostosowywa膰 odpowiednie formy wizualizacji do konkretnych zbior贸w danych. Dzi臋ki temu nie tylko u艂atwiaj膮 zrozumienie informacji, ale tak偶e przek艂adaj膮 si臋 na efektywno艣膰 procesu interpretacji danych oraz szybsze podejmowanie trafnych decyzji biznesowych.

Je艣li chcesz osi膮gn膮膰 lepsz膮 wizualizacj臋 danych w swojej organizacji, skontaktuj si臋 z nami.

Ewa Rut-Skrzypczak
Ewa Rut-Skrzypczak

Dyrektor Dzia艂u Business Intelligence oraz Cz艂onek Zarz膮du w firmie Humansoft.

Od ponad 20 lat zwi膮zana zawodowo z bran偶膮 IT. Posiada 14-letnie do艣wiadczenie w obszarze Business Intelligence. Koordynator wielu kompleksowych projekt贸w wdro偶eniowych system贸w Business Intelligence dla firm z bran偶y FMCG oraz sektora energetycznego, petrochemicznego i finansowego. Prelegentka i autorka wielu wyst膮pie艅 i publikacji na temat Business Intelligence.

Zobacz wszystkie wpisy autora
Przeczytaj tak偶e
30 wrze艣nia 2020
PPK 鈥 Odpowiedzi na najcz臋艣ciej zadawane pytania podatnik贸w
Zobacz wi臋cej
02 stycznia 2024
Nowo艣膰 w ofercie 鈥 Integrator Sellasist!
Zobacz wi臋cej
25 marca 2024
Humansoft na Konferencji – Praktycznie o systemach ERP. Wyzwania w dobie przemys艂u 4.0.
Zobacz wi臋cej