Konferencja Business Intelligence 2024 Sztuka analizy danych. Jak odkryć to, co ukryte w danych? Część 2/2

Zwiększanie produktywności w branży FMCG uzależnione jest w dużej mierze od zaangażowania konsumentów, dlatego elastyczność i efektywność to kluczowe cechy najbardziej konkurencyjnych przedsiębiorstw odnotowujących największe zyski.

Podstawą działań prowadzących do uzyskania przewagi konkurencyjnej na rynku jest wykorzystywanie sprawdzonych narzędzi i technologii dostarczających od ręki wiarygodnych danych w zrozumiałych, intuicyjnych i łatwych w użyciu analizach.

Dobrze wdrożony system Business Intelligence już w kilka sekund potrafi znaleźć i wskazać potrzebne informacje. Dostarcza jedno źródło prawdy.  Wiarygodne i aktualne dane są w nim zawsze łatwo dostępne. Zapewnia wydajność analiz niezależnie od ilości wykorzystanych danych źródłowych. Skraca czas przygotowywania raportów do zera. Dane potrzebne do analizy i podejmowania decyzji są dostępne od razu. Poza automatycznie generowanymi raportami dane są gotowe do pracy w dynamicznych analizach pozwalając na zgłębianie ich od ogółu do szczegółu.

Wykonanie sprzedaży jest analizowane w zestawieniu z planem sprzedaży, wymiernie wspiera tworzenie zapotrzebowania na produkcję. Na pierwszy rzut oka widać gdzie jest 80% przychodu i co zrobić, żeby zwiększyć marżę?

Znajdź sedno problemu, przeanalizuj go głębiej i napraw go z poziomu od dołu do góry. W ten sposób można znaleźć trwałe rozwiązanie.

Z nagrania konferencji dowiesz się:

• Jak zwiększać wyniki sprzedaży korzystając z danych przedsiębiorstwa?
• Jak zwiększać marżę dzięki wiedzy zawartej w danych?
• Jak mierzyć, analizować i optymalizować wyniki sprzedaży?
• Jak narzędzia analityczne wspierają monitoring promocji oraz realizacji umów handlowych?

W drugiej części omawiamy:

Automatyzację analiz w branży FMCG. Monitoring promocji, ocena efektywności akcji promocyjnych. Analizy paragonowe. Ogromna wydajność przeliczeń dużych zbiorów danych.

• Platformę Business Intelligence jako silnik do szybkich przeliczeń skomplikowanych algorytmów i dużych zbiorów danych
• Case study Klientów

oraz

Automatyzację rozliczeń upustów i bonusów w ramach umów partnerskich dla producentów i sieci handlowych dzięki wsparciu przeliczeń skomplikowanych algorytmów oraz dużych zbiorów danych.

• Platformę Business Intelligence jako silnik do szybkich przeliczeń skomplikowanych algorytmów i dużych zbiorów danych
• Platformę Business Intelligence jako źródło danych
• Platformę Business Intelligence jako API do automatyzacji i robotyzacji procesów
• Case study rozliczania RETR

Natomiast w pierwszej części omówiliśmy:

Jak przejść od dashbordów do szczegółowej analityki – drill- down.

• Czy analizy mogą odpowiadać na wszystkie nasze pytania, nawet te których jeszcze nie zadaliśmy?
• Czy analizy potrafią pokazywać odpowiedzi alternatywne do naszych zapytań?
• Czy możemy odkrywać w analizach informację o tym co się nie wydarzyło?

Oraz przedstawiamy:

Dynamiczne, skrajnie elastyczne analizy sprzedaży z danymi szczegółowymi:

• Analiza sprzedaży w porównaniu do planu
• Analizy „Co, jeśli” (What if) – symulacje marży.
• ANALIZY L4L
• Mobilne skrajnie elastyczne modele analityczne z zawsze aktualnymi danymi.

Nagranie pierwszej części dostępne jest TUTAJ.

Wypełnij formularz, aby obejrzeć nagranie!