Qlik Sense i AI. Jak sztuczna inteligencja zmienia Business Intelligence

Firmy mają coraz więcej danych. Problem w tym, że coraz trudniej je wykorzystać.

Sprzedaż, produkcja, magazyn, finanse, CRM, e-commerce czy system ERP. Współczesne przedsiębiorstwa generują ogromne ilości danych. Paradoksalnie jednak dostęp do danych nie zawsze oznacza lepsze decyzje. W wielu firmach analizy nadal wymagają wsparcia działu IT lub analityków, a przygotowanie odpowiedzi na pozornie proste pytanie biznesowe zajmuje godziny, a nawet dni.

Tymczasem menedżerowie potrzebują odpowiedzi tu i teraz:

• Dlaczego sprzedaż spadła w ostatnim miesiącu?
• Które produkty generują najwyższą marżę?
• Jakie są przyczyny opóźnień dostaw?
• Jak będą wyglądały wyniki w kolejnym kwartale?

Nowoczesne platformy Business Intelligence wykorzystujące sztuczną inteligencję pozwalają uzyskać te informacje szybciej i bardziej intuicyjnie niż kiedykolwiek wcześniej.

Jednym z liderów tego podejścia jest Qlik Sense, który łączy zaawansowaną analitykę biznesową z możliwościami sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Dlaczego AI staje się nieodłącznym elementem Business Intelligence?

Jeszcze kilka lat temu analiza danych była domeną specjalistów BI i Data Science. Dziś organizacje oczekują, że z danych będą korzystać wszyscy pracownicy, od dyrektorów po kierowników zespołów.

Sztuczna inteligencja pomaga osiągnąć ten cel, ponieważ:

• automatycznie identyfikuje zależności w danych,
• wskazuje najważniejsze czynniki wpływające na wyniki biznesowe,
• prognozuje przyszłe zdarzenia,
• umożliwia komunikację z danymi za pomocą języka naturalnego,
• przyspiesza podejmowanie decyzji.

Dzięki temu analityka staje się bardziej dostępna, a firmy mogą szybciej reagować na zmieniające się warunki rynkowe.

Qlik Sense – Business Intelligence wspierany przez AI

Qlik Sense wykorzystuje sztuczną inteligencję na wielu etapach procesu analitycznego. Platforma pomaga nie tylko prezentować dane, ale przede wszystkim odkrywać ukryte zależności i przekształcać je w konkretne działania biznesowe.

Cały proces można przedstawić w czterech krokach.

1. Łącz i odkrywaj

Pierwszym krokiem jest integracja danych pochodzących z różnych źródeł:

• ERP,
• CRM,
• systemów produkcyjnych,
• arkuszy Excel,
• baz danych,
• aplikacji chmurowych.

Qlik Sense wykorzystuje unikalny Associative Engine, który umożliwia analizowanie wszystkich powiązań między danymi.

W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi raportowych użytkownik może swobodnie eksplorować informacje i odkrywać zależności, których wcześniej nie przewidziano podczas projektowania raportu.

To właśnie ten mechanizm od lat stanowi jedną z największych przewag Qlika na rynku Business Intelligence.

2. Zadawaj pytania w języku naturalnym

Nie każdy użytkownik potrafi tworzyć zaawansowane raporty czy pisać zapytania SQL.

Dlatego Qlik Sense wykorzystuje konwersacyjną sztuczną inteligencję, która pozwala komunikować się z danymi podobnie jak z asystentem AI.

Przykładowe pytania:

• „Który region osiągnął najwyższą marżę w tym kwartale?”
• „Dlaczego sprzedaż produktu A spadła w maju?”
• „Jakie produkty najczęściej kupują klienci z segmentu premium?”

System interpretuje pytanie, analizuje dane i prezentuje odpowiedź w czytelnej formie wraz z wizualizacją.

Dzięki temu dostęp do analityki staje się prostszy dla pracowników biznesowych, którzy nie posiadają specjalistycznej wiedzy technicznej.

3. Korzystaj z analityki predykcyjnej

Najlepsze organizacje nie ograniczają się do analizy przeszłości. Chcą wiedzieć, co może wydarzyć się jutro.

Qlik Sense wspiera analitykę predykcyjną, umożliwiając:

• prognozowanie sprzedaży,
• przewidywanie poziomu zapasów,
• identyfikowanie ryzyka utraty klientów,
• analizowanie prawdopodobieństwa opóźnień dostaw,
• przewidywanie obciążenia produkcji.

Co ważne, platforma nie tylko przedstawia prognozy, ale również wyjaśnia czynniki wpływające na otrzymane wyniki.

Takie podejście określane jest jako Explainable Analytics (analityka wyjaśnialna) pozwala budować zaufanie do rekomendacji generowanych przez AI.

4. Łącz Qlik Sense z modelami AI innych dostawców

Wiele firm inwestuje dziś w rozwiązania sztucznej inteligencji rozwijane przez różnych producentów.

Qlik Sense umożliwia integrację z zewnętrznymi modelami AI, dzięki czemu użytkownicy mogą korzystać z zaawansowanych analiz bez opuszczania środowiska BI.

Pozwala to połączyć:

• wiedzę biznesową zgromadzoną w danych firmy,
• modele predykcyjne,
• generatywną sztuczną inteligencję,
• proces podejmowania decyzji.

W efekcie organizacja może budować bardziej kompleksowe i trafniejsze analizy.

Co sprawia, że Qlik Sense jest wyjątkowy?

Na rynku nie brakuje narzędzi wykorzystujących AI. Qlik Sense wyróżnia jednak połączenie kilku kluczowych elementów w jednej platformie.

Associative Engine (silnik asocjacyjny)

Umożliwia swobodną eksplorację danych i odkrywanie zależności, których użytkownik nie szukał świadomie.

Interakcja w języku naturalnym

Pozwala zadawać pytania biznesowe bez konieczności znajomości języków programowania czy zaawansowanych funkcji raportowych.

Explainable Analytics (analityka wyjaśnialna)

Zapewnia przejrzystość rekomendacji i prognoz tworzonych przez sztuczną inteligencję.

Scalable governance (skalowalne zarządzanie)

Umożliwia rozwijanie inicjatyw AI w całej organizacji przy zachowaniu spójnych zasad zarządzania danymi.

Jakie korzyści biznesowe daje wykorzystanie AI w Qlik Sense?

Organizacje wdrażające nowoczesne rozwiązania BI coraz częściej oczekują nie tylko raportowania, ale realnego wsparcia procesów decyzyjnych.

Qlik Sense pomaga:

• szybciej podejmować decyzje,
• ograniczać zależność od działu IT,
• skracać czas przygotowania analiz,
• identyfikować przyczyny problemów biznesowych,
• prognozować przyszłe wyniki,
• zwiększać produktywność użytkowników,
• budować kulturę organizacji opartą na danych.

AI w praktyce – przykład z handlu

Wyobraźmy sobie sieć handlową posiadającą kilkaset sklepów w całym kraju.

Kierownicy zauważają, że w części lokalizacji regularnie pojawiają się braki magazynowe, mimo że poziom zapasów wydaje się wystarczający.

Dzięki Qlik Sense mogą:

• analizować dane sprzedażowe w czasie rzeczywistym,
• zadawać pytania w języku naturalnym,
• identyfikować czynniki wpływające na sprzedaż,
• wykorzystać modele AI do prognozowania popytu.

Analiza pokazuje, że na popyt wpływają nie tylko dane historyczne, ale również sezonowość, lokalne wydarzenia oraz warunki pogodowe.

W rezultacie firma:

• redukuje braki magazynowe,
• ogranicza zamrożony kapitał w zapasach,
• poprawia dostępność produktów,
• zwiększa satysfakcję klientów.

To przykład, jak sztuczna inteligencja może wspierać codzienne decyzje biznesowe i przekładać się na wymierne efekty.

Od danych do działania

Sztuczna inteligencja zmienia sposób korzystania z Business Intelligence. Firmy nie chcą już wyłącznie raportów pokazujących, co wydarzyło się w przeszłości. Oczekują narzędzi, które pomagają zrozumieć przyczyny zjawisk, przewidywać przyszłość i szybciej podejmować trafne decyzje.

Qlik Sense odpowiada na te potrzeby, łącząc możliwości AI, analityki predykcyjnej oraz unikalnego silnika asocjacyjnego w jednej platformie.

Dzięki temu organizacje mogą przekształcać dane w wiedzę, a wiedzę w konkretne działania biznesowe

Chcesz sprawdzić, jak AI może wspierać analitykę w Twojej firmie?

Umów bezpłatną konsultację z ekspertami Humansoft i zobacz, jak wykorzystać potencjał Qlik Sense do podejmowania lepszych decyzji biznesowych.